VEMTE致力于打造節(jié)能環(huán)保電機減速機電機
S系列減速機生產廠家解析傳遞動力。機械系統(tǒng)的基本功能是傳遞運動和動力，S系列減速機齒輪傳動是傳遞動力和運動的種主要形式。隨著現代工業(yè)的發(fā)展以及航空航天工業(yè)、機器人等現代化工業(yè)產品的使用，使機械傳動機構向高性能、高精度、大功率、齒輪減速器高速重載等方向迅速發(fā)展，齒輪減速器精密機械對其傳動機構的工作精度及其他傳動性能的要求越來越高。齒輪減速器行星齒輪傳動是齒輪傳動的主要類型之，它是將定軸線齒輪傳動變?yōu)閯虞S齒輪傳動，采用功率分流，用若干個行星輪分擔載荷，并且合理應用內嚙合，以及采用合理的均載措施等，由于其質量輕、體積小、傳動范圍大、承載能力不受限等優(yōu)點得到了廣泛的應用。
S系列減速機神經網絡作為種自適應的模式識別技術，并不需要預先給出有關模式的經驗知識和判別函數，它通過自身的學習機制自動形成所要求的決策區(qū)域。網絡的特性由其拓撲結構、神經元特性、學習和訓練規(guī)則所決定。它可以充分利用狀態(tài)信息，對齒輪減速器來自于不同狀態(tài)的信息逐進行訓練而獲得某種映射關系。而且網絡可以連續(xù)學習，如果S系列減速機環(huán)境發(fā)生改變，這種映射關系還可以自適應地進行調整。因此，神經網絡由于自身的特性，在故障模式識別領域中有著越來越廣泛的應用。下面以單隱層 BP 網絡為例，介紹基于神經網絡的故障診斷的方法和特點。其中，網絡的輸入結點對應著故障征兆，輸出結點對應著故障原因。先S系列減速機利用組故障樣本對網絡進行訓練，以確定齒輪減速器網絡的結構(中間層的傳遞函數和神經元數目)和參數(神經元之間的連接權值和閾值)。網絡訓練完畢后，剎車電機故障的模式分類就是根據給定的組征兆，實現征兆集到故障集之間的非線性映射的過程。
齒輪減速器擺線鋼球行星傳動是種具有無回差、S系列減速機結構緊湊、承載能力強、傳動效率高等良好性能的新型精密傳動機構?，F代工業(yè)對精密傳動的精度要求越來越高，精度般是由誤差來衡量的，故對三相異步電動機傳動的誤差分析就顯得尤為重要。論文根據誤差與精度理論，通過分析擺線盤齒廓的加工及檢測現狀，提出了S系列減速機盤齒廓誤差評定項目，確定出誤差分析的研究內容。分析了該傳動中重要構件——S系列減速機擺線盤的齒廓結構參數與齒廓誤差的影響關系，利用其擺線齒廓方程推導了齒廓誤差計算公式。分析了S系列減速機齒廓誤差的檢測方法，根據擺線盤的齒廓結構特點選擇公法線法檢測擺線齒廓誤差，并推導了擺線齒廓公法線長度計算公式。http://1177567.com/Products/S57jiansuji.html
S系列減速機神經網絡作為種自適應的模式識別技術，并不需要預先給出有關模式的經驗知識和判別函數，它通過自身的學習機制自動形成所要求的決策區(qū)域。網絡的特性由其拓撲結構、神經元特性、學習和訓練規(guī)則所決定。它可以充分利用狀態(tài)信息，對齒輪減速器來自于不同狀態(tài)的信息逐進行訓練而獲得某種映射關系。而且網絡可以連續(xù)學習，如果S系列減速機環(huán)境發(fā)生改變，這種映射關系還可以自適應地進行調整。因此，神經網絡由于自身的特性，在故障模式識別領域中有著越來越廣泛的應用。下面以單隱層 BP 網絡為例，介紹基于神經網絡的故障診斷的方法和特點。其中，網絡的輸入結點對應著故障征兆，輸出結點對應著故障原因。先S系列減速機利用組故障樣本對網絡進行訓練，以確定齒輪減速器網絡的結構(中間層的傳遞函數和神經元數目)和參數(神經元之間的連接權值和閾值)。網絡訓練完畢后，剎車電機故障的模式分類就是根據給定的組征兆，實現征兆集到故障集之間的非線性映射的過程。
齒輪減速器擺線鋼球行星傳動是種具有無回差、S系列減速機結構緊湊、承載能力強、傳動效率高等良好性能的新型精密傳動機構?，F代工業(yè)對精密傳動的精度要求越來越高，精度般是由誤差來衡量的，故對三相異步電動機傳動的誤差分析就顯得尤為重要。論文根據誤差與精度理論，通過分析擺線盤齒廓的加工及檢測現狀，提出了S系列減速機盤齒廓誤差評定項目，確定出誤差分析的研究內容。分析了該傳動中重要構件——S系列減速機擺線盤的齒廓結構參數與齒廓誤差的影響關系，利用其擺線齒廓方程推導了齒廓誤差計算公式。分析了S系列減速機齒廓誤差的檢測方法，根據擺線盤的齒廓結構特點選擇公法線法檢測擺線齒廓誤差，并推導了擺線齒廓公法線長度計算公式。http://1177567.com/Products/S57jiansuji.html
